Мастерство создания промптов: Как написать эффективные запросы для AI AI Тренды
В задачах генерации текста, таких как написание статей или составление резюме, позволяет модели создать более связный и релевантный текст, опираясь на предоставленные примеры. Можно давать примеры предыдущих текстов или ссылки на источники с подзапросом “напиши в таком же стиле”. В следующем разделе мы рассмотрим более сложные концепции и методы промпт-инженерии для повышения результатов при решении данных и более сложных задач. В данном примере отсутствует последовательность формата промпта, но модель всё равно верно ответила.
Что дальше? Тренды и техники оптимизации LLM
В такой ситуации примеры можно и нужно использовать — и подход, когда мы буквально показываем большой языковой модели, что именно хотим от нее, называется one-shot и few-shot подходы. В первом случае мы даем ей один пример, а во втором — от двух и https://ieee.org/communities/societies/artificial-intelligence-society.html более. В данной ситуации проблема заключается в том, что модель игнорирует ключевое слово “нейтральный” из промпта и вместо этого выводит ответ “Нейтральный” с заглавной буквы. То есть, модель не распознает желаемое ключевое слово или настроение, которое указано в промпте, и возвращает вариант ответа, который отличается от ожидаемого формата. Возможно, вы можете попробовать добавить описания или добавить больше примеров в промпт?
Role based промптинг
Одной из стандартных задач в области генерации естественного языка является задача сжатия текста. https://hangoutshelp.net/user/aeo-way Сжатие текста может иметь много разнообразных вариантов и применений. Фактически, одним из наиболее перспективных направлений использования языковых моделей является возможность сжатия статей и концепций в краткие и легко читаемые резюме. https://adlistr.com/user/profile Давайте рассмотрим базовый пример задачи сжатия текста с помощью промптов. Есть множество способов улучшить результаты выше, но это уже очень полезно. Вот пример промпта, извлекающего информацию из заданного параграфа. Используя эти техники, вы сможете получать от ChatGPT именно те результаты, которые нужны для вашего бизнеса или работы.
- Вы когда-нибудь задумывались, как заставить искусственный интеллект (ИИ) давать более точные и подходящие ответы на запросы?
- Наш исследовательский ассистент звучит слишком технически, верно?
- В этой статье я поделюсь проверенными техниками составления промптов, которые помогли моим клиентам увеличить эффективность работы с ChatGPT в 3-5 раз.
- Они действуют путем уничтожения бактерий или предотвращения их размножения, что позволяет иммунной системе организма справиться с инфекцией.
- Вооружившись знаниями из этого руководства и регулярно применяя их на практике, вы сможете создавать более эффективные промпты и получать именно те результаты, которые вам нужны.
В настоящее время очевидно, что можно попросить модель выполнять разнообразные задачи, просто предоставив ей команды и инструкции. Эта мощная возможность уже активно используется разработчиками продуктов и искусственного интеллекта для экспериментов и создания полезных приложений. В нашей системе составления промптов мы побуждали модель показывать пошаговый подход к получению ответа, чтобы https://quantamagazine.org/tag/artificial-intelligence/ убедиться, что она не галлюцинирует. Генерация текста — одна из самых распространённых задач для AI. Примеры успешных промптов в этой области могут варьироваться от написания статей до создания креативного контента. Использование различных формулировок может помочь модели лучше понять задание и получить более разнообразный и творческий результат. Попробуйте использовать разные стили, тона и форматы, чтобы посмотреть, как модель отреагирует. Иногда, чтобы использовать эту технику, действительно достаточно просто добавить одно предложение к промпту.